mysql 优化之索引篇(一)

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a.降低了写入的下行速率 (insert、update): 写入时不仅要求写入到数据行,不能 更新完正索引

MyISAM   ——   B-Tree索引,遇到空间数据类型时使用R-Tree索引

索引的创建原则:

INNODB使用的是聚集索引,让主键尽量短小将更有好处

絮状的索引肯能会使索引文件比数据文件减慢的达到最大尺寸

c.使用索引还能能 不必全表扫描

散列索引:4个多散列函数来依次处置每4个多数据列值。结果散列值将被存入该索引并用来查询,散列索引在使用 “=”,“<=>”操作符进行精确匹配比较操作时下行速率 极快,因此对范围比较表现较弱,如:id > 60 ; id between 10 and 60

索引类型:

d.为字符串的前缀编写索引(前缀唯一),肯能字符串的前缀是唯一的,没办法 就没必要为整个列创建索引

二、索引的缺点

MyISAM数据表:数据行在数据文件里,索引值在索引文件里

Memory   ——   默认散列索引,也支持B-Tree索引,肯能要使用B-Tree不能 在索引定义里加Using B-Tree

a.聚集索引(cluster index):指把数据行和主键值集中保处在同时的请况,这些的索引都在二级索引——我们我们我们 我们我们我们 保存着主键值和二级索引值,先在二级索引里找到4个多主键值,再通过它找到相应的数据

INNODB数据表:使用表空间存储,它管理着所有INNODB类型的数据表的数据和索引的存储,我们我们我们 我们我们我们 也还能能 让INNODB为每个表分别创建表空间,即便没办法 ,所选表的数据和索引页都在处在于同4个多表空间文件里

数据库引擎和索引

b.索引是最有效的查询优化条件

InnoDB   ——   B-Tree索引

f.适可而止,不必说建立不必 的索引

不受操作系统文件大小控制,还能能 附加磁盘扩充空间-----1.操作系统文件大小是几条?怎么才能 才能 扩充转载盘符?

e.左边前缀原则:当建立复合索引时,比如A B C三列复合,没办法 实际可用的索引是 ABC AB A

b.综合考虑数据列的维度(非重复数值的个数------最大个数等于行数),重复值越少,索引越有效,肯能重复值不必 (大于60 %),就没办法 必要创建索引,肯能此时mysql肯能采用全表扫描

a.索引还能能 加快查询下行速率

a.尽量为用来搜索、分类或分组的数据列编制索引,不必说为输再次出先示的列编制索引,为联表查询的关联列设置索引

一、索引的优点:

B-Tree索引:在使用<, <=, =, >=, >, <>, != 和between 操作符进行的精确比较肯能范围比较时都很有下行速率 ,还还能能 适用于单方向的like查询,如 like "abc%",注,仅仅是后方模糊

c.对短小值进行索引:短小值还能能 -----1.让操作减慢的完成,加快查询下行速率 2.让索引的体积更小,减少IO